Agent Engineering · AI Full Stack · Enterprise Productivity

丘志杨

Agent 开发工程师 / AI 全栈工程师

从前端工程师转向 Agent / AI 工程方向，关注企业研发提效、团队协作提效、RAG、MCP、工具治理、流式交互和可控生产。

Focus

我现在主攻的能力面

Agent 编排与工具调用RAG 与企业知识问答SSE / DataStream 流式体验AI 工程化与可观测性前端复杂交互与性能优化

Projects

个人架构与落地

面向个人与团队效率的多 Agent 控制层，串联飞书、WPS 365、Codex CLI、Claude Code 和本地工作区。

把聊天入口、工具调用、定时任务和本地代码执行收敛到统一控制面。

前端主责 + 全链路梳理

围绕 CoWork/KSO-Agent 的前端真实工作，扩展到 Go Agent 后端、流式链路、MCP 工具和 RAG 服务的全链路理解。

从 AI 对话前端扩展到 Agent 主链路，形成可防守的全栈面试叙事。

个人项目

用 Vue 3 + Vite 把常见算法题拆成分步动画，帮助面试复习时快速理解状态变化。

公开可展示，适合作为 GitHub 活跃度和前端交互能力证据。

个人实现与方案设计

用 Python/FastAPI/LangChain 补齐 AI 后端能力，聚焦企业文档检索、上下文组装和回答质量控制。

补齐 Agent 工程中的知识检索层，让前端、Agent 编排和 RAG 服务形成闭环。

Writing

从前端工程师转向 Agent / AI 工程，不是放弃前端，而是把前端作为真实产品入口，向编排、工具和 RAG 扩展。

为什么我选择 Astro + GitHub + Cloudflare Pages，而不是一开始就上复杂 CMS 或自定义域名。

不是所有仓库都应该公开。更合理的方式是把可运行、可解释、无敏感信息的项目作为公开证据。

Public GitHub

algo-viz 算法可视化与面试题分步动画，适合作为公开展示项目。 practice 历史学习记录，保留但不作为主推项目。 crypto-sentinel-ideas 公开想法仓库，展示产品探索即可，避免承诺生产级交易能力。